LLM

SGLang：新一代LLM推理框架，全面超越vLLM

SGLang是全新的LLM推理框架，它在性能、灵活性和扩展性方面全面超越了vLL...

1 天前 0

arXiv论文译介：多LLM拼接的实际效益探讨

本文翻译并解析了arXiv上的一篇论文，探讨了多个大型语言模型（LLM）组合使用...

1 天前 0

arXiv论文译介：多LLM拼接何时有益？67个前沿模型验证

本文译介arXiv最新论文，探讨将多个大语言模型组合使用时，是否真的有益。通过分...

1 天前 0

Simon Willison 评论 ICML 2026 论文《Prompt Injection as Role Confusion》：LLM 的文本风格问题

Simon Willison 在 ICML 2026 上评论了《Prompt I...

1 天前 0

vLLM生产级部署：避坑指南与实战经验

vLLM部署过程中常见问题与解决策略，助力企业高效应用LLM技术。本文详细解析如...

1 天前 0